VeriCUA: Verification as Agentic Exploration for Computer-Using Agents
VeriCUA：通过智能体式探索验证计算机使用智能体
🧭 Agent 任务完成验证 · 动态证据探索
Google · The University of Hong Kong
将验证视为动态证据收集与评估，统一在线离线、跨平台 CUA 任务完成验证，提升一致性并更强拒绝误报
📌 工作参考价值（4 点）
- 对电商 RPA、广告投放自动化等 CUA 场景，别只用 VLM 静态判断轨迹或固定生成检查脚本；可引入验证智能体在任务完成后继续探索 GUI 或执行代码检查，收集互补证据，降低因部分观测导致的假阳性。
- 先根据任务上下文构建 rubric，再对未满足 requirement 动态选择 GUI/code check，并用显式证据规则合并结论。这个流程可直接迁移到业务 Agent 的离线评测、数据清洗与 RL 正负样本过滤，尤其适合 hard cases 标注。
- 在线部署时，当 Agent 宣称完成，再触发一轮验证探索能更强拒绝 false completion claim，适合客服、订单处理等高风险场景，防止未保存编辑或部分完成被当成成功。
- 平台无关的统一验证流程能减少为 Web/App/桌面不同端定制 verifier 的工程成本，可用于多端电商 Agent 的统一评估 pipeline。